Kandideerimine 2021

Kodulehekülg: https://www.if.ee/eraklient
Tegevusvaldkond: kahjukindlustus
Suhtluskeel: eesti/inglise
Positsioonide arv: 1
Kandideerimine õppekavadelt: matemaatika ja statistika, kindlustus- ja finantsmatemaatika
Lähteülesanded:

Varakindlustuse riski modelleerimine

Ajalooliselt on GLM meetod olnud varakindlustuse riski modelleerimise kuldstandardiks. Siiski on statistika maailm pidevas arengus ning aja jooksul on välja pakutud erinevaid masinõppe meetodeid, mis lubavad märkimisväärselt paremat prognoosivõimet. Asjaolu, mis muudab masinõppe põhiste meetodite kasutamise varakindlustuse hinnastamises keerukaks, on see et nad toimivad nn „musta kastina“, kuhu andmed lähevad sisse ja välja tulevad riski hinnangud uuritavate faktorite kombinatsioonide lõikes. Saadud hinnanguid ei ole võimalik jagada individuaalsete faktorite mõjuks. Seega meie huvi on leida viis, kuidas neid kahte lähenemist omavahel kombineerida nii, et säilib GLM-ist tulenev mudeli läbipaistvus, kuid samas kasutada ära masinõppe võimekust leida andmetest sügvamaid trende.

Kodulehekülg: https://www.swedbank.ee/private/insurance/start                                               
Tegevusvaldkond: kahjukindlustus
Suhtluskeel: eesti/inglise
Positsioonide arv: 1
Kandideerimine õppekavadelt: matemaatika ja statistika, kindlustus- ja finantsmatemaatika
Lähteülesanded:

Industrial studies in Swedbank P&C Insurance

Swedbank is the largest bank in Estonia as it has more than 850 000 private and 130 000 business customers. We offer a wide selection of financial services, including accounts, mortgages, insurances, credit cards, loans, pensions, and investments, both for private customers and companies. Our goal is to help people and companies keep their finances in order over the long term. We follow three guiding values in all our activities: we are open, simple, and caring.

During the Industrial Master’s program, You will have an opportunity to contribute to the development of theoretical concept of usage-based insurance pricing.
The aim of the project is to create theoretical framework of implementing telematics into insurance pricing models. One of implementations of telematics in the insurance field is usage-based pricing. In addition to your personal project, you will have an opportunity to contribute to the development of traditional models and to the biggest project for business customers in Swedbank P&C Insurance.

What is needed in this role?
• Good skills in using MS Access, MS Excel, SQL
• Knowledge on how to work with large sets of data.
• Punctuality and curious mindset and the ability to see the big picture.
• Knowledge on how to work both independently and in a team.
• Previous experience with reporting tools like Power BI and Microstrategy are considered as an advantage.

Kandideerima on oodatud TÜ matemaatika ja statistika ja kindlustus- ja finantsmatemaatika (vaata täpsemat infot ettevõtte juurest) esimese aasta magistrandid.

Kandideerimistähtaeg on 01. november 2021.
Kandideerimiseks saata aadressile meelis.kaarik@ut.ee

• motivatsioonikiri (1A4 ehk 1800 tähemärki; inglise või eesti keeles) - sh kirjeldada endale huvipakkuvat uurimissuunda ja põhjendada ettevõtte valikut;
• CV;
• Kirja märkida ettevõtte eelistus, oma nimi ja telefoninumber.

Lisaks CV-le ja motivatsioonikirjale arvestatakse ka akadeemilist edukust.
Peale avalduste esitamise perioodi lõppu toimuvad intervjuud TÜ matemaatika ja statistika instituudis ning ettevõtete juures, täpsed kuupäevad kuulutatakse välja jooksvalt.