Lõputeemade seminarid:
matemaatika: 28. septembril kell 16.15 ruumis 1021
matemaatiline statistika: 5. oktoobril kell 16.15 ruumis 1021
Analüütilisest mehaanikast tuntud Hamiltoni dünaamika abil teostatud Markovi ahela Monte Carlo meetodi tundmaõppimine ja rakendamine osakestefüüsika mudelite uurimisel (füüsikalise parameetrite ruumi leidmine).
O(N) sümmeetriaga stohhastiliste skalaarväljade uurimine: välja väärtuste jaotusfunktsiooni ja korrelatsioonifunktsioonide leidmine. (Matemaatika hõlmab Langevini võrrandit. Teemat rakendatakse kosmilise inflatsiooni uurimisel.)
Kolme keha probleemi numbriline uurimine: vaadelda kolme keha probleemi erinevaid algtingimusi ja lõppolekuid, milleni nad viivad; antud algolekute statistilise jaotuse korral anda lõppolekute statistiline jaotus (rakendatakse näiteks paaris mustade aukude tekke uurimisel). Eeldab programmeerimisoskust.
Kui tavaliselt on sümmeetrilise jaotuse tõenäosustihedus ühemõõtmelisel juhul kellukesekujuline, siis Kotzi jaotuse korral on see üldjuhul kahe tipuga, kahemõõtmelisel juhul "auguga" keskel. Üllataval kombel on sellel mitmeid rakendusi, näiteks antropomeetriliste andmete kirjeldamisel (mehed-naised, poisid tüdrukud).
Selle teema valimisel saab teha tööd nii paberi ja pliiatsiga valemite tuletamisel kui simulatsioonide teostamisel arvutil. Kindlasti oleks hea leida ka andmestik, mille kirjeldamiseks on Kotzi jaotus sobivaks mudeliks.
1.1. Ennastjuhtiv õppija (millised materjalid/tööjuhendid toetaksid õppija arenemist ennast juhtivaks - erinevad kooliastmed), juhendaja Kerli Orav-Puurand
1.2. Kas õpikuülesanded toetavad põhikooli lõpueksamil vajalike matemaatikapädevuse alampädevuste arendamist, juhendajad Eva Saul, Kerli Orav-Puurand
1.3. Põhikooli valitud klassi (ja valitud teema) tekstülesannete kohandamine selliseks, et iga ülesanne toetaks matemaatikapädevuse võimalikult mitmekülgset arengut, juhendajad Eva Saul, Kerli Orav-Puurand.
Töös uuritakse, kas ja kuidas on generatiivse tehisintellekti kasutamine muutnud matemaatikaõpetajate õppematerjalide valikut ja kohandamist ning millist rolli mängib AI teiste materjaliallikate kõrval.